Ebook Python na poważnie — Julien Danjou

Opis

Python na poważnieSzczegółyAutor: Julien DanjouTłumaczenie: Natalia Chounlamany-TuralskaWydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWNEAN: 9788301206413ISBN: 978-83-01-20641-3ISBN wydania papierowego: 978-83-01-20637-6Rok wydania: 2019Miejsce wydania: WarszawaWydanie: 1Język: polskiLiczba stron: 238Formaty plików: MOBI, EPUBRozmiar pliku: MOBI: 4,9 MB · EPUB: 1,8 MBZabezpieczenie: Znak wodny (watermark)Słowa kluczowe: Python, PostgreSQL, programowanie w Pythonie, Python dla zaawansowanych, wielowątkowość, memoizacja, projektowanie interfejsów API, obsługa baz danych, dekoratory, flake8Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie, zagłębiając się w tajniki języka przy pomocy książki Python na poważnie. Napisana z myślą o developerach i doświadczonych programistach książka Python na poważnie bazuje na ponad 15-letnim doświadczeniu w pracy z Pythonem, uczy czytelników, jak unikać typowych błędów, jak pisać kod w bardziej produktywny sposób i jak szybciej budować lepsze programy. Omówimy szereg zaawansowanych zagadnień, takich jak wielowątkowość i memoizacja, przedstawimy porady ekspertów m.in. w zakresie projektowania interfejsów API i obsługi baz danych, a także wytłumaczymy pewne wewnętrzne mechanizmy, aby pomóc w lepszym zrozumieniu języka Python.

Na początku dowiesz się, jak rozpocząć projekt i rozwiązać takie kwestie jak numerowanie wersji i automatyczne sprawdzanie kodu. Później zobaczysz, jak efektywnie definiować funkcje, wybierać odpowiednie struktury danych i biblioteki, budować przyszłościowe programy, przygotowywać oprogramowanie do dystrybucji oraz optymalizować swoje programy, także na poziomie kodu bajtowego.

Ponadto dowiesz się jak:

Tworzyć i wykorzystywać efektywne dekoratory i metody, z uwzględnieniem metod abstrakcyjnych, statycznych i klas Używać Pythona do programowania funkcyjnego przy pomocy generatorów oraz funkcji czystych i funkcyjnych Rozszerzać narzędzie flake8 o analizę drzewa składniowego AST, wprowadzając bardziej zaawansowaną technikę automatycznego sprawdzania kodu Przeprowadzać dynamiczną analizę wydajności w celu wykrywania słabych punktów w kodzie Korzystać z relacyjnych baz danych, a także efektywnie zarządzać danymi i przesyłać je strumieniowo przy użyciu PostgreSQL Wznieś swoje umiejętności na wyższy poziom. Ucz się od ekspertów i zostań poważnym programistą Pythona dzięki książce Python na poważnie!