Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии. Лапань Макс

Opis

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии. Лапань Максим. 9785446110797Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. В этой книге - Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения. - Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений. - Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других. - Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах. - Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением. - Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента. - Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4. - Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.Автор: Лапань МаксимИздательство: ПитерISBN: 9785446110797Количество страниц: 496 (Офсет)Вес: 640 гРазмер: 232x165x22 ммЖанр: ПрограммированиеТип обложки: обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)Серия: Для профессионаловИллюстрации: черно-белыеГод: 2020Эта книга предлагает глубокое понимание инструментов глубокого обучения с подкреплением, включая практическую реализацию методов и создание уникальных обучающих окружений.